생명과학 분야 문헌조사를 위한 데이터베이스 (1부)
문헌조사는 연구의 기본 과정입니다. 왜냐하면 이 과정을 통해서 연구의 기본 지식을 얻을 수 있는 것뿐만 아니라 어떤 연구자한테 연구의 새로운 아이디어도 생길 수 있기 때문입니다. 문헌조사는 여러분의 연구 주제에 관련된 지식을 수집하고 정리하는 것입니다. 이러하여 여러분의 주장을 지지할 수 있는 지식을 수집하면서 논문의 방향도 잡을 수 있습니다. 주로 자료 수집을 할 때 다양한 데이터베이스를 이용하는데 이번에는 생명과학 분야에 유용한 데이터베이스들을 소개하도록 하겠습니다.
수집한 자료를 정리하는 참조 관리자를 이용하기
데이터베이스를 소개하기 전에 유용한 소프트웨어를 소개하겠습니다. 참조 관리자란 말 그대로 여러분이 수집한 자료를 정리해주는 소프트웨어입니다. 참조 관리 소프트웨어가 자동으로 여러분이 원하는 방식으로 인용해줄 수 있습니다. 참고로 EndNote를 제외하고는 대부분 무료로 다운받으실 수 있습니다. 무료 소프트웨어의 예로는 Mendeley, Readcube, Zotero, Citavi등이 있습니다. 특히 광범위한 지식을 필요한 학술논문은 다양한 자료를 수집해야 하니 학술지마다의 다른 인용 방식으로 여러분이 직접 자료를 정리하는 것보다 이 소프트웨어를 이용하시면 빠르고 간편하게 자료들을 정리할 수 있습니다.
생물과학 분야에 유용한 데이터베이스
문헌조사를 본격적으로 시작하려면, 먼저 여러분의 연구 분야에 유용한 데이터베이스를 알아보는 것이 좋습니다. 이때 도서관의 사서 분께 정보를 물어보시는 것이 좋습니다. 이로써 시간을 낭비하지 않고 여러분한테 가장 유용한 데이터베이스를 알 수 있습니다.
BIOSIS Previews
BIOSIS Preview는 모든 생명과학 분야를 포함한 데이터베이스입니다. 이곳은 1926년부터의 책, 학술지, 회의자료 등을 통해서 참고 자료를 수집했다고 합니다. 그것뿐만 아니라 다른 웹사이트의 출판되거나 출판되지 않은 자료들의 URL도 포함됩니다. 예를 들면 BIOSIS Previews는 Biological Abstracts만의 학술지는 물론 Biological Abstracts/RRM에 나온 보고서, 리뷰 및 회의 내용들도 포함됩니다.
CAB Abstracts
CAB Abstracts는 이 데이터베이스는 따라 세계적으로 생명 과학의 가장 앞서나가는 영문 데이터베이스를 주장합니다. 1973년대부터 서양 자료들만 아니라 다양한 나라의 자료들을 수집했으나 현제 50 개 국어로 작성되어 있는 850만 개 이상의 자료가 이 데이터베이스에 찾을 수 있습니다. 또한, 80% 자료가 다른 데이터베이스에 전자 매체로 구할 수 없다고 주장합니다. 그리고 BIOSIS Previews와 같이 학술지 자료만 있는 게 아니라 다른 자료 예컨대 연차 보고서, 야장, 등등 포합됩니다. 그리고 CABS Thesaurus이란 더 편리하고 간결한 검색 기능이 있으니 여러분도 쉽게 자료를 수집할 수 있습니다.
Zoological Records
Zoological Records는 세계적으로 주요 분류학을 위한 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스가 다루는 분야 중에 생물 다양성, 분류학, 수의학, 등등입니다. 1864년대부터의 자료를 수집했으니 이 데이터베이스의 특징은 어떤 동물의 최초 발견 정보를 찾을 수 있습니다. 특히 시간을 흘러서 동물들이 어떻게 변화했는지 연구하는 연구자들이 이 데이터베이스를 이용하면 중요한 정부를 수집할 수 있습니다.
NAL Catalogue (AGRICOLA)
NALCatalogue는 예전에 AGRICOLA로 알려져 있는 미국국립농업도서관(U.S. National Agricultural Library, NAL)을 관리하는 농업교과를 위한 데이터베이스입니다. 그 중에 이 데이터베이스를 해당하는 주제가 곤충학, 식물과학, 등등입니다. 데이터베이스는 미국 농무부를 관리한 데이터베이스이며 약 6백만 인쇄와 전자매치의 인용구가 있습니다. 다른 지원 자료는 시청각자료(audiovisual materials) 및 이 분야의 유용한 소프트웨어도 포함합니다.
PubAg
PubAg는 미국농무성(USDA)의 새로운 포털이고 농업과학에 관련된 자료를 수집하는 데이터베이스입니다. 17년 전부터 수집한 40,000 개 이상의 학술 잡지 기사를 찾을 수 있습니다. 또한 이 웹사이트에 다른 유용한 웹사이트 URL도 포함합니다. 예를 들면 Ag Data Commons(농업과학에 유용한 데이터 세트, 소프트웨어, 등등) 및 NAL Digital Collections(디지털 도서관)입니다.
여러분을 위한 검색 전략 세우기
연구 주제를 알아보는 연구자 및 주제를 정한 연구자의 검색 전략이 다릅니다. 연구 주제를 아직 정하지 않은 상황에 그 분야에 필요한 주제를 잡고 연구하는 것을 추천합니다. 데이터베이스들이 다양한 자료가 있기 때문에 사용하시면 관심이 있는 분야에 어떤 주제가 아직도 지식이 부족하고 더 많은 연구가 필요한지 알 수 있습니다. 여러분의 분야를 발전하기 위해서 독창적 연구를 하시는 것을 추천합니다.
그것뿐만 아니라 전에 연구했던 주제가 강력한 증거가 없거나 약한 점이 있다면 같은 주제를 갖고 연구하는 것도 좋습니다. 그럼에도 불구하고 다른 연구자가 이미 비슷한 연구가 했는지 안 했는지 확인하셔야 됩니다. 연구를 구체적으로 했다면 새로운 주제를 정하시는 게 좋습니다.
주제를 정한 상황이면 다른 키워드로 자료를 수집하시는 게 좋습니다. 이러하여 여러분의 주제가 유용한 자료들을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 그리고 키워드를 이용해서 새로운 자료를 올리면 알림을 받을 수 있게 설정하시는 것도 좋습니다. 이러하여 여러분은 항상 가장 업데이트 된 정부를 얻을 수 있습니다.
참고자료:
- http://guides.library.cornell.edu/c.php?g=309305&p=2064862
- https://www.enago.com/academy/strategy-to-plan-a-dissertation-literature-review/
- https://www.ebsco.com/products/research-databases/biosis-previews
- https://www.ebsco.com/products/research-databases/cab-abstracts
- https://www.ebsco.com/products/research-databases/zoological-record
- https://www.ebsco.com/products/research-databases/agricola
- https://www.enago.com/academy/reference-managers-tools-to-stay-on-top-of-your-literature/