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논문 철회가 연구 무결성에 미치는 영향에 대한 이해 – 글로벌 연구

2024년의 중반에 접어든 지금, '연구 진실성'은 여전히 과학 출판계의 뜨거운 주제 중 하나입니다. 최근 연구 진실성이 화두로 떠오른 이유는 논문 철회 건수가 증가했기 때문입니다. 데이터 또는 이미지 조작, 위조, 표절, 방법론적 결함, 출처 불명의 AI 도구 사용 등의 문제로 인한 이러한 논문 철회 사태로 인해 발표된…

학술지 선택에 AI 활용 — 현명한 학술 출판 방법

전략적인 학술지 선택은 학술 연구의 영향력을 극대화하는 데 중추적인 역할을 합니다. 올바른 학술지를 선택하는 것은 연구 논문의 가시성에 큰 영향을 미치며 궁극적으로는 학계 내에서 논문의 전반적인 중요성을 좌우할 수 있습니다. 하지만 많은 학술지를 샅샅이 조사하는 것은 매우 힘든 일이 될 수 있습니다. AI 기반…

연구 논문에서 효과적으로 의역하는 방법

연구자는 연구 논문을 작성할 때 이전 출판물을 참고해 연구 결과를 다른 말로 요약해야 하는 경우가 많습니다. 왜 그럴까요? 관심 있는 구절 전체를 인용하면 너무 많은 공간을 차지하고 관련이 없는 정보를 너무 많이 포함할 수 있기 때문입니다. 또한 원래 구절은  의도했던 독자가 쉽게 이해할 수 없는 스타일이나 언어로…

인간 편집자와 ChatGPT — 출판을 위한 편집 작업이 필요할 때 진정 신뢰할 수 있는 선택지는?

원고 편집에 ChatGPT를 이용하는 행위는 학문적 평판을 파괴할 수 있다! ChatGPT는 올바른 인용 및 참고 문헌 기재 의무 경시 행태를 절대적으로 옹호한다. 그 모든 성가신 학문적 관례를 너무나 다행스럽게도 완전히 무시해 주는 인공지능(AI) 언어 모델이 있는데, 구태여 출처가 따로 있음을 알리고 정당한…

H- 지수 (H- index)의 개발자마저 인정할 수 밖에 없었던 H- 지수의 한계점

H- 지수 (H-index)는 연구자의 생산성과 영향력을 측정하기 위해 학계에서 가장 널리 사용되는 지표 중 하나입니다. 그러나 2005년, 호르헤 허쉬 (Jorge Hirsch)가 처음으로 과학적 성취도의 객관적인 지표로써 H- 지수을 제안했을 때, 그는 이 지표가 이론 물리학 외부에서까지 널리 사용될 것이라고 예상하지…
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