학술 출판

앞에서는 표절(plagiarism)의 정의를 소개하고, 표절을 저지르지 않으면서 다른 사람의 지적 저작물을 재사용하는 방법에 대한 지침을 소개했습니다. 또한 참고문헌을 정리하는 데 도움이 되는 도구(예: EndNote, Reference Manager)와 표절을 확인하는 데 도움이 되는 도구(예: iThenticate, …

연구 논문 작성 작업에서, 문헌을 수집하고 논문을 더욱 탄탄하게 만들어줄 근거를 제시하기는 쉽지 않습니다. 확립되어 있는 기존의 아이디어와 가치를 바탕으로 근거를 끌어내고 논문에 관련 정보를 추가하는 것은 반드시 필요한 단계입니다. 그러나 이러한 작업을 수행하다가 표절(plagiarism)이라는 함정에 걸려드는 일이…

통계 도구는 데이터를 정확하게 해석할 수 있도록 프레임워크를 제공해 줍니다. 그렇기 때문에 통계 도구는 연구에 없어서는 안 될 필수적인 요소입니다. 통계 연산의 기본이 되는 두 가지는 상관분석과 회귀분석인데, 이들은 일반적으로 변수 간의 관계를 탐색하는 데 사용됩니다. 그러나 이러한 개념은 둘의 유사성 때문에…

훌륭한 문헌 고찰(literature review, 문헌 검토)은 정보를 잘 통합하여 토대가 되는 새로운 프레임워크를 제공해 줍니다. 이는 연구 문제를 구체화하기 전에 작업의 맥락을 파악하고 정리하여 더 큰 그림을 보여주는 방법입니다. 문헌 고찰은 해당 분야의 주요 쟁점을 부각시켜 보여주는 것은 물론 연구 주제에 대한…

전자/온라인 투고 시스템이 도입되면서 저널에 학술 연구 논문을 투고하는 것이 놀랍도록 수월해졌습니다. 전자 제출 시스템은 일단 도입되고 나자 빠르게 새로운 표준으로 자리잡았습니다. 온라인 커뮤니케이션이 제공해 주는 향상된 네트워킹 덕분에, 저자가 더 쉽게 논문을 투고할 수 있게 된 것은 물론 저널 에디터와 리뷰어도 원고를…

연구 분야에서는 통계적 유의성이 얼마나 중요한지에 대해 배웁니다. 통계적 유의성에서는 p값(p-value, 유의확률)이 매우 중요합니다. 여기에서 ‘p’는 ‘확률(probability)’을 뜻합니다. 일반적으로 p값이 0.05 미만이면 유의미한 것으로 간주합니다. p값이 작을수록 결과가 더 유의미하다, 즉 중요하다는 뜻이…

ChatGPT에 의존하여 학술 저작물을 교정(에디팅)하는 것은 순조롭던 학문적 여정에 난기류를 불러일으킬 뿐입니다. ChatGPT를 학술 에디터(에디터)로 활용한다면 정확성과 신뢰성이 결여되고, 부정확하며 신뢰하기 어려운 정보가 연구에 유입될 수 있으며, 연구자가 성실하고 헌신적으로 엄격한 조사를 수행했는지에 대해 다른…

2024년의 중반에 접어든 지금, '연구 진실성'은 여전히 과학 출판계의 뜨거운 주제 중 하나입니다. 최근 연구 진실성이 화두로 떠오른 이유는 논문 철회 건수가 증가했기 때문입니다. 데이터 또는 이미지 조작, 위조, 표절, 방법론적 결함, 출처 불명의 AI 도구 사용 등의 문제로 인한 이러한 논문 철회 사태로 인해 발표된…

전략적인 학술지 선택은 학술 연구의 영향력을 극대화하는 데 중추적인 역할을 합니다. 올바른 학술지를 선택하는 것은 연구 논문의 가시성에 큰 영향을 미치며 궁극적으로는 학계 내에서 논문의 전반적인 중요성을 좌우할 수 있습니다. 하지만 많은 학술지를 샅샅이 조사하는 것은 매우 힘든 일이 될 수 있습니다. AI 기반…

학문 여정은 지식을 추구하는 위대한 탐구, 더 구체적으로는 신뢰할 수 있는 자료를 통해 올바른 정보를 찾는 모험이며, 그것이 학술 자료가 개입하는 지점입니다. 이름에서 짐작할 수 있듯이, 이는 그러한 자료가 학자 및 전문 분야의 전문가에 의해 작성됐다는 것을 의미할 따름입니다. 이들 자료는 학술지 논문, 서적, 학술대회…

연구자는 이용 가능한 정보와 데이터가 워낙 방대하기에 그 속에서 자칫 길을 잃기 쉽습니다. 따라서 연구 프로젝트를 시작할 때 고려해야 할 가장 중요한 사항 중 한 가지는 연구 범위(scope)와 제한점(delimitation)입니다. 연구 프로젝트가 관리 가능하고 관련성이 높으며 유용한 결과를 생성할 수 있도록 하려면…

윤리적 고려 사항은 신뢰할 수 있는 연구의 기반입니다. 그것은 학문적 연구의 신뢰성을 구축함으로써 연구의 기초를 다집니다. 그러나 인공 지능의 출현은 계속 발전하는 연구 지형에서 윤리적 차원에 새로운 복잡성을 추가했습니다. 특히 AI의 발전과 함께 연구 무결성 유지에 대한 현재 관행과 과제를 포괄적으로 이해하기 위해…