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연구자를 위한 검색 엔진

논문 검색에 도움이 되는 Boolean Operators (논리 연산자)

“좋은 논문을 쓰기 위해서는 좋은 논문을 검색하여 많이 읽어보아야 합니다” 혹 연구에 필요한 논문 문헌을 검색하던 중, 수천 편의 논문들이 검색 결과로 나오거나, 검색된 논문 중 많은 수가 여러분의 연구와 직접적인 관계가 없는 논문들로 채워져 당황하신 적이 없으신가요? 출판된 논문의 가시성과 독자 수를 늘리기 위해, 각…

오픈 지식 맵(Open Knowledge Map), 과학 지식에 대한 시각적 인터페이스를 제공하다

여러분은 여러분의 연구 분야에 대해 전체를 조망하면서 이해하려 해 본 적이 있는지요? 또는 다른 연구분야를 개괄적으로 이해하기 위해 어떤 방식을 쓰는지요? 물론 검색엔진을 통해 검색해 볼 수도 있습니다. 그런데 검색엔진은 일반적인 검색 결과 밖에 보여주지 않고, 관련 검색 내용을 일일이 확인해야 합니다. 보다 전문적인…

유노, 개념(Concept) 기반의 새로운 지식검색 시스템

연구자들에게 자신의 연구 분야와 주제와 관련된 정보와 자료를 검색하는 것은 핵심적인 일 중 하나입니다. 그런데 현재까지는 검색엔진을 통해 메타데이터와 키워드에 기반한 검색이 주류를 이룹니다. 이런 방식의 가장 큰 문제는 시간이 지날수록 관련된 자료가 누적되어 적절한 검색이 어려워지고, 유효한 자료를 찾기는 더 어려워지고…

검색 알고리즘에 대한 이슈

논문 검색을 위해 pubmed나 구글 스칼러 등을 이용하는 연구원 수가 증가하고 있습니다. 이들 논문검색 시스템은 저자, 논문 제목, 키워드 등에 기반하여 보다 편리하고 정확한 검색 서비스를 제공하고 있습니다. 특히 구글 스칼러의 경우, 새로운 논문 통계 지표로 각광 받고 있으며, 많은 연구자들이 구글 스칼러를 통해…