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네이처, 재현 연구 논문 출판 거부 사례

모든 연구 논문은 그 과정 및 결과가 재현 가능해야 합니다. 그래야만 연구의 신빙성과 진실성을 검증할 수 있기 때문입니다. 이런 이유로 많은 연구자들이 발표된 자료를 바탕으로 연구를 재현하여 그 결과를 또 다른 논문의 형식으로 발표하기도 합니다. 네덜란드에 위치한 막스 프랭크 언어심리학 기관(Max Planck Institute for Psycholinguistics)에서 일하는 몬테 니에울란드(Monte Nieuwland)와…
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성공적인 박사후연구 펠로우십 신청서 작성을 위한 10가지 팁

박사후연구 과정은 연구자가 되기 위해 본인만의 독립된 연구를 개척하는 과정의 시작으로, 본인의 연구를 더 깊이 있게 발전시킬 수 있도록 도울 뿐만 아니라, 향후 창업이나 다른 연구자들과의 협업, 교수 임용 등 다양한 기회를 제공해줍니다. 성공적인 박사후연구 펠로우십 신청서 작성을 위한 10가지 유용한 팁을 아래와 같이 소개합니다. 연구 제안서를 수시로 작성하기 바쁜 실험 일정이나 일상 생활…
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연구자를 위한 미국 영주권 신청 가이드라인

외국인은 미국에서 합법적으로 거주 및 일하기 위해서 그린카드, 즉 영주권을 신청할 수 있습니다. 연구자의 경우 본인의 경험, 자격 및 취업 범주에 따라 EB-1, EB-2, 혹은 EB-3을 신청할 수 있습니다. 참고로 이는 현재 미국에 거주하고 있지 않아도 신청할 수 있습니다. 즉, 현재 거주하고 있는 나라에서 미국으로 출국하기 전에 미리 지원이 가능합니다. 이번 기사는 연구자 및 교수로서 장기적으로 미국으로 가실 계획이…
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한국 정부, 뇌 과학 연구에 5년간 1조 3천억원 투자 계획 발표

과학 연구 분야에 있어서 대한민국의 입지는 지속적으로 넓어지고 있습니다. 2017년에 발표된 한 논문에 따르면, 새로운 바이오메디컬 연구 분야 논문에서 한국이 미국에 이어 세계 2위로 랭크될 정도로 엄청난 성장 속도를 보이고 있습니다.* 이러한 기술 발전의 원동력으로 손꼽히는 두 가지가 바로 기술 및 연구 투자 자본 및 정부의 정책적 지원인데요. 이번 기사에서는 뇌 과학 연구 분야의 기술 발전 및 입지를 넓히기 위해 한국…
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네이처지의 유료 머신러닝 저널 런칭 발표와 연구자들의 보이콧

지난 2016년 3월 인공지능 알파고와 이세돌 9단과의 바둑 대결은 전세계를 뜨겁게 달구었습니다. 구글 딥마인드의 머신러닝과 시스템 신경과학분야의 기술을 활용하여 만들어진 ‘알파고’는 프로 바둑 기사를 이길 수 있도록 설계된 바둑 인공지능 프로그램으로, 지난 10년간 세계 바둑계를 평정해 온 이세돌 9단을 상대로 4:1로 대승한 일은 학계와 IT업계는 물론, 일반인들에게도 큰 주목을 받았습니다. 기계학습 기술은 구글의…
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미국 국립 보건원 박사후연구원을 위한 지원제도, K99/R00 소개

미국 국립 보건원(National Institute of Health, NIH)은 많은 연구자에게 선망의 대상입니다. 1887년에 설립되었으며, 미국 메릴랜드주 베데스다에 본원이 위치하고 있습니다. 언론 기사, 주요 임직원 인터뷰 등에서 나온 수치를 기준으로 예측해 보면 총인원은 약 2만 명, 연간 예산은 2018년 약 370억 달러(한화 약 39조 원)에 달하는 거대한 기관입니다. 간단하게, 보건과 관련된 모든 사안의…
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연구자로서 알아야 할 지적 재산권 필수 지식

시대가 변하면서 지적 재산권 보호의 중요성이 계속적으로 커지고 있습니다. 음악이나 영화 등의 문화 콘텐츠부터 트레이드 마크나 특허 등 기술 모델까지 그 범위 또한 굉장히 넓게 인용되고 있습니다. 지적 재산권이 지켜지지 않을 경우 창작자 또는 발명가 등이 그 피해를 고스란히 입게 되는 만큼 논문을 작성할 때도 타인의 지적 재산권을 존중해야 하고 연구 및 논문을 통해 얻게 된 자신의 지적 재산권 또한 철저하게 지킬 수 있어야…
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디스틸 (Distill): 구글이 런칭한 머신러닝 연구를 위한 시각적이고 상호 작용을 위한 저널

학술 논문 시각화의 어려움 대부분의 학자들이 연구 논문을 읽으면서 다양한 종류의 문제점을 대면하게 됩니다. 그중 대표적인 문제점 하나가 바로 충분한 시각 자료가 제공되지 않는 것입니다. 이러한 현상을 불러일으킨 이유 중 하나는 출판 매체들이 도표와 그래픽 등의 시각 자료를 중심으로 연구 결과를 설명하는 것을 제한해 온 까닭입니다. 이로 인해 대부분의 학술지를 이해하는데 시각적 자료가 훨씬 더 효과적으로 작용할 수 있음에도…
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1, 2차 자료를 구분하고 이를 인용하는 방법

주 데이터는 연구자들에 의해 직접 수집되는 데이터이며, 이에 비해 2차 데이터는 이미 출판된 형태로 제공되는 데이터입니다. 주 데이터는 연구 질문에 특화되어 있지만 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 2차 데이터는 효율적이고 경제적이지만 연구자의 목표와 부합하지 않을 수 있습니다. 주 데이터와 2차 데이터 중 어떤 것을 선택할지는 연구 질문, 이용 가능한 자원, 그리고 연구 목적에 따라 달라집니다. 연구자는 두 유형의…
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미국 국립 의학 도서관의 저널 가이드라인 알아보기

미국 국립 의학 도서관(NLM, THE NATIONAL LIBRARY MEDICINE) 인용 양식은 의학, 약학, 생명공학 등 분야에서 자주 사용되며, 인문학과 사회과학 분야에서 자주 사용되는 CMS(CHICAGO MANUAL OF STYLE), MLA(MODERN LANGAUGE ASSOCIATION)와 비슷한 위치에 있다고 볼 수 있습니다. 양식에 있어 가장 중요한 것은 투고하고자 하는 저널 가이드라인을 따르는 것이며, 각…
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